Los datos del paciente se anonimizan en nuestros servidores propios con IAs locales.
Ningún dato personal viaja por la red sin protección.
No es un chatbot médico. Es un clasificador determinista con las fuentes delante.
Transforma informes clínicos en clasificaciones ELN y recomendaciones terapéuticas con evidencia verificable. En segundos. Sin que el dato del paciente viaje por la red.
Finalidad prevista
Esta herramienta es de apoyo a la formación y la investigación. No es un producto sanitario ni una herramienta de diagnóstico. Su contenido se genera con asistencia de inteligencia artificial y puede contener errores. Cualquier decisión diagnóstica o terapéutica sobre un paciente real corresponde a un profesional sanitario cualificado, bajo su criterio y responsabilidad.
Cada decisión de apoyo que genera
Entrenado específicamente para hematología clínica y LMA. No es un LLM de propósito general redirigido a medicina — es un motor construido sobre guidelines ELN, NCCN y literatura PubMed.
El dato clínico se anonimiza en nuestra infraestructura privada antes de cualquier procesamiento. Nunca llega identificado a un LLM online. Nunca viaja sin protección por la red.
Ninguna recomendación sin bibliografía verificable. ELN, NCCN, PubMed y ClinicalTrials.gov vinculados directamente. El clínico sabe de dónde viene cada recomendación.
Un solo resultado de riesgo con los datos que lo sustentan destacados. Actualizado con los criterios ELN más recientes, incluyendo los marcadores moleculares de 2024.
FLT3-ITD con ratio >0.5 en ausencia de mutación NPM1 aislada → riesgo desfavorable según ELN 2022 tabla 1.
Döhner et al. Blood 2022;140(25) · ELN Working GroupCada opción llega con las referencias que la respaldan y su nivel de evidencia. La decisión sobre un paciente concreto es del profesional. Guárdalas en tu biblioteca para consultas futuras. El clínico puede cuestionar, contrastar y decidir con fundamento.
Inducción con citarabina + daunorubicina + Midostaurin (día 8-21). Consolidación con AVEC + Midostaurin. Evaluar trasplante alogénico de médula ósea en primera remisión completa en riesgo desfavorable.
Desde la admisión del paciente hasta el seguimiento. Una plataforma completa diseñada con el flujo real del especialista en mente.
Informe en texto libre, imagen de frotis o PDF.
Clasificación automática según ELN 2022/2024 con score de confianza por paciente. Los criterios determinantes quedan resaltados para revisión clínica.
Opciones de inducción y consolidación documentadas desde ELN, NCCN y PubMed. Cada una incluye las fuentes que la sustentan, citables directamente.
Crea, compara y analiza cohortes de pacientes. Estadísticas descriptivas y comparativas para investigación clínica y revisión de resultados.
Evalúa el impacto de diferentes protocolos farmacológicos sobre una cohorte antes de tomar decisiones. Compara escenarios con datos reales.
Registro append-only de cada consulta, clasificación y recomendación generada. Quién accedió, cuándo y qué resultado obtuvo. Compliance listo para revisión.
Atlas contesta con números sobre grupos de pacientes. De ahí no sale la ficha de nadie, y no es una promesa: es como está construido.
Se declaran condiciones (edad, ECOG, mutaciones) y el servidor resuelve cuántos las cumplen sin devolver quiénes son. Por debajo de cinco pacientes no hay desglose, porque con menos casos cualquier reparto identificaría a una persona.
La respuesta es un techo: los criterios duros solo pueden excluir, así que la cifra es un máximo que los criterios de texto libre solo pueden reducir. Quien no tiene el dato se cuenta aparte, ni como elegible ni como excluido.
No cuántas veces coinciden dos genes, sino si coinciden más de lo que cabría por azar. Test exacto de Fisher, porque con cohortes pequeñas el chi-cuadrado no es fiable. Los pares apoyados en muy pocos casos no se reportan.
El Aula trabaja siempre sobre casos construidos para enseñar. Ningún dato de paciente entra aquí.
El alumno asigna categoría de riesgo y terapia, y luego compara con el motor. La corrección la da el clasificador determinista, no un modelo: dos alumnos con la misma respuesta reciben siempre el mismo veredicto.
Guía con preguntas y señala el dato que contradice lo dicho, pero tiene prohibido dar la solución. Es la única pieza que usa un modelo de lenguaje, y lo usa para preguntar.
Lo que aciertas vuelve más tarde, lo que fallas vuelve el mismo día. Las preguntas están escritas o derivadas del clasificador, nunca generadas por un modelo: una pregunta con respuesta inventada se memoriza igual que una buena.
El flujo del especialista, respetado desde el primer clic. Sin curvas de aprendizaje innecesarias.
«La primera herramienta de IA que se sienta a la mesa del comité y con cada recomendación trazable a su fuente»
El dato clínico nunca viaja por la red en formato identificado. Antes de que cualquier modelo lo procese, nuestro sanitizador retira automáticamente los identificadores de salud protegidos en nuestra propia infraestructura.
Los modelos de IA corren en servidores privados de AXCLeA con IAs locales — no en APIs de terceros, no en plataformas de consumo, no en LLMs online. Lo que entra al modelo ya está anonimizado. Lo que sale es un resultado estructurado, auditable y citable.
Nombre, DNI, NIE, historia clínica, Seguridad Social, tarjeta sanitaria, teléfono, domicilio, fechas y edad
Modelos corriendo en servidores propios con IAs locales
Sin llamadas a LLMs externos. Sin datos en la nube de terceros
Solo el clínico que introduce el caso conserva la relación original
Texto libre, PDF, imagen de frotis o dictado. En español o inglés. El informe entra cifrado a nuestra infraestructura privada.
El PHI sanitizer retira los identificadores sobre nuestra infraestructura — antes de que ningún modelo lo vea. Solo el clínico conserva la relación original.
Los modelos corren en LLMs locales dentro de nuestros servidores privados — nunca en APIs online — y cruzan ELN 2022, NCCN, PubMed y ClinicalTrials.gov en segundos.
Clasificación ELN, opciones terapéuticas documentadas con sus fuentes, curvas de supervivencia y ensayos compatibles. Registro inmutable generado automáticamente.
Marco de gestión de riesgos y controles de seguridad sobre toda la infraestructura.
En procesoCumplimiento del marco regulatorio europeo y norteamericano para datos de salud.
CumplidoSin datos en la nube de terceros. Sin llamadas a APIs externas. Procesamiento propio.
ActivoRegistro append-only de cada interacción para auditorías internas y externas.
ActivoRegístrate y accede a la herramienta en segundos. Sin compromisos, sin despliegues complejos.