AXCLeA — Inteligencia clínica

Donde la tradición
médica
encuentra
la inteligencia
artificial
.

Convertimos datos clínicos en decisiones seguras. Inspirada en Asclepio, diseñada para la era digital. IA responsable, explicable y validada — que eleva la calidad asistencial sin sustituir el criterio clínico.

fundada 2025 · Barcelona operación 100% local · hospital primer producto LamIA · hematología
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01 — Por qué existimos

La IA médica actual tiene tres
problemas que nadie
ha resuelto bien.

01 / Privacidad

El dato viaja por la red sin anonimizar

La mayoría de soluciones de IA clínica envían datos identificados a infraestructura de terceros. En AXCLeA, el dato se anonimiza en nuestros propios servidores con IAs locales antes de cualquier procesamiento — sin exponer PHI en la red.

02 / Explicabilidad

Recomendaciones sin fuente verificable

Los modelos generalistas no citan. Cada output de AXCLeA viene respaldado por referencias verificables: guidelines ELN, NCCN, artículos PubMed. El clínico sabe exactamente de dónde viene cada recomendación.

03 / Especialización

Modelos genéricos en dominios que exigen precisión

Un LLM de propósito general no está entrenado para hematología clínica. Construimos motores específicos por patología, alineados con guías actualizadas y validados con criterio especialista.

02 — Manifiesto

Cuatro principios que no negociamos.

I

Privacidad
por arquitectura

El dato clínico se anonimiza en nuestros servidores privados con IAs locales antes de cualquier procesamiento. Nunca viaja identificado por la red ni llega a LLMs de terceros.

II

Apoyo,
no sustitución

Construimos herramientas para que el especialista decida mejor y más rápido. La responsabilidad clínica sigue siendo humana.

III

Trazabilidad
como base

Cada interacción queda registrada de forma inmutable. Auditar no es un extra — es una propiedad estructural del sistema.

IV

Especialización
sobre generalismo

No construimos chatbots médicos generales. Construimos motores entrenados para una patología, una guía clínica, un flujo real.

03 — El nombre

¿Por qué AXCLeA?

AXCLeA

AXCLeA nace en la intersección entre la tradición médica y la inteligencia artificial. Inspirada en Asclepio —dios griego de la medicina, símbolo de la curación racional— y diseñada para la era digital.

Convertimos datos clínicos en decisiones seguras, automatizamos lo complejo y devolvemos tiempo a los profesionales para centrarse en lo humano.

Propósito Llevar la precisión de la IA a la práctica sanitaria real, con seguridad, transparencia y beneficio tangible para pacientes y equipos.

04 — Compromisos

A qué nos obligamos.

I

Reducir tiempos de diagnóstico y errores operativos

Velocidad · Precisión
II

Automatizar flujos clínicos y administrativos críticos

Trazabilidad · Guardrails
III

Proveer RAGs clínicos con evidencia y citas verificables

Explicabilidad · Fuentes
IV

Integración con HL7, FHIR, PACS y EHR

Mínima fricción
V

Validación continua, métricas de calidad y auditoría

Marco operativo
VI

Formar equipos clínicos en el uso seguro y efectivo de la IA

Adopción · Cultura
VII

Cumplir GDPR y normativas aplicables

Privacidad por defecto
VIII

Medir el impacto en calidad, paciente y eficiencia

Resultados verificables
05 — Quiénes somos

De la visión clínica
al despliegue.

Cada rol conectado al siguiente. Así se construye LamIA — de la hipótesis clínica a la infraestructura que la despliega.

I
Visión
Ideólogo Dirección estratégica · propósito y adopción institucional
Hematólogo clínico Criterio asistencial real · guías ELN y NCCN
II
Investigación
Hematóloga investigadora Validación bibliográfica · clasificación molecular
Biotecnóloga I+D molecular · integración de nuevas tecnologías
III
Ciencia
Bioinformático Datos clínicos · pipelines · arquitectura de modelos
IA · ML Engineer Modelos · RAG clínico · optimización de inferencia
IV
Ingeniería
Diseñador software Arquitectura del sistema · UX clínica · interfaz
IA Deployment Infraestructura propia · servidores locales · audit
LamIA
Producto
06 — Cómo trabajamos

Filosofía técnica:
donde están los datos.

hospital.local:8080 — daemon up
model: lamia-hematology-v1.2
PHI sanitizer: active
outbound traffic: 0 bytes
audit log: append-only
 
LOCAL
HOSPITAL
I — Infraestructura propia

Servidores privados. IAs locales. Datos anonimizados.

Nuestra diferencia no es solo dónde corre la IA, sino cómo está construida. Operamos en servidores propios con modelos que se ejecutan localmente — sin delegar el procesamiento a APIs externas ni a LLMs de terceros. El dato clínico se anonimiza en nuestra infraestructura antes de llegar a cualquier modelo, y jamás viaja por la red en formato identificado.

II — Sanitización

14 categorías de PHI eliminadas antes de procesar.

Nombres, identificadores, fechas, ubicaciones, contactos. El sanitizador opera como capa previa a cualquier inferencia. Solo el clínico que carga el caso mantiene la relación original.

III — Especialización

Un modelo por patología, no un genérico para todo.

No utilizamos LLMs generalistas frente a casos clínicos. Cada producto se entrena y valida sobre literatura, guías y datos específicos del dominio. LamIA es para LMA. Punto.

IV — Auditoría

Trazabilidad inmutable como propiedad nativa.

Cada consulta, cada inferencia, cada output queda registrado de forma append-only. El compliance no es un módulo añadido — está en la base del sistema desde la primera línea de código.

07 — Nuestro primer producto

LamIA: experiencia clínica,
amplificada por IA.

Hematología · LMA · ELN 2022/2024
LamIA

Herramienta de apoyo diagnóstico para Leucemia Mieloide Aguda. Clasificación ELN automática, recomendación terapéutica respaldada por evidencia y ejecución 100% local. Sustituye horas de revisión por segundos de inferencia — sin que el dato del paciente toque la nube.

Conocer LamIA
Panel de pacientes · 847 casos
LMA-4521Desfavorable96.1%
LMA-4519Favorable94.2%
LMA-4517Intermedio89.7%
LMA-4515Desfavorable91.3%
LMA-4513Favorable97.8%
08 — En qué más trabajamos

LamIA es el principio.
Esto es lo que viene.

Estamos extendiendo la arquitectura local-first a otras patologías y flujos clínicos donde la soberanía del dato es crítica y la especialización marca la diferencia. Si quieres explorar una colaboración, hablemos.

Investigación

Mieloma Múltiple

Extensión natural desde LMA. Apoyo al diagnóstico, estratificación de riesgo y selección de protocolo, integrando criterios IMWG y evidencia actualizada — manteniendo la arquitectura local-first.

Investigación

Síndromes Mielodisplásicos

Clasificación IPSS-R / IPSS-M, evaluación citogenética y recomendaciones terapéuticas. Donde la decisión clínica depende de combinar datos genómicos, morfológicos y de paciente.

Desarrollo

Plataforma multi-modelo

Capa de orquestación que permite al hospital ejecutar varios modelos AXCLeA sobre la misma infraestructura local, con auditoría unificada e integración HL7/FHIR/PACS/EHR.

¿Construimos algo juntos?